Un espacio donde comparto aprendizajes, desafíos y soluciones técnicas sobre AWS e Inteligencia Artificial Generativa. Desde arquitecturas cloud hasta implementaciones prácticas de IA, aquí encontrarás contenido técnico detallado nacido de experiencias reales. Aprendamos y crezcamos juntos como comunidad.
AgentCore Optimization cierra el ciclo observar → evaluar → mejorar. Corrí el loop completo sobre mi agente DevOps: recomendación, A/B test y los gotchas.
AWS lanzó Lambda MicroVMs: VMs Firecracker aisladas con estado hasta 8h. ¿Es lo mismo que AgentCore Runtime? Guía de decisión para CTOs y arquitectos cloud.
AgentCore Payments da a tu agente su propia wallet. Implementé el flujo x402 con AWS real: código, límites de gasto y 4 gotchas hasta el primer tx on-chain.
Guía práctica de AWS Agent Registry en preview: 4 personas IAM, 8 records reales, 12 trampas y cierre con Claude Code consumiendo el catálogo vía MCP.
Un benchmark reproducible con 25 preguntas, Sonnet 4.6 como generador y Nova Pro como juez cross-family. Más los 7 problemas que encontré al desplegar esto con Terraform. Abril 2026.
Cada vez que reinicias tu coding agent, pierde todo su trabajo: dependencias instaladas, archivos generados, estado del proyecto. AgentCore Runtime Session Storage resuelve esto con un filesystem persistente gestionado por AWS. Implementación completa con Strands Agents y código real probado.
Cómo migré mi agente de noticias AWS de parsing defensivo a Bedrock Structured Outputs, eliminé 130 líneas de código y reduje las llamadas a la API a la mitad. La diferencia entre pedirle al modelo que sea consistente y garantizarlo.
Deja de inflar tu system prompt con casos edge. Descubre cómo AgentCore Memory Episódica transforma las interacciones pasadas de tu agente en episodios estructurados y reflections que mejoran su rendimiento con el tiempo. Implementación completa con boto3 y un caso DevOps real.
Análisis técnico de AgentCore Policy anunciado en AWS re:Invent 2025. Implementación real de control determinístico para agentes de IA con código funcional, traces.
Amazon Bedrock AgentCore Evaluations: LLM-as-a-Judge con 13 evaluadores built-in, monitoreo online continuo y evaluadores custom. Guía práctica con código.
Elimina alucinaciones con Bedrock Automated Reasoning Checks: verificación matemática formal para LLMs. Tutorial paso a paso con ejemplo real y métricas de precisión.
Model Context Protocol (MCP) con Amazon Bedrock: auto-descubrimiento de herramientas, servidor FastMCP y cliente LangGraph. Código de producción incluido.
Implementa persistencia de conversaciones con Amazon Bedrock Session Management APIs: mantén contexto entre sesiones con LangGraph y patrones de diseño probados.
Aprende a automatizar la generación de reseñas de productos usando Amazon Bedrock Flows y Claude 3.5 Sonnet. Guía práctica paso a paso con ejemplos reales.
Bedrock Prompt Routing enruta automáticamente al modelo óptimo y reduce costos de IA hasta un 94%. Tutorial paso a paso con análisis de costos desde la consola AWS.
Implementa Amazon Bedrock Guardrails: content filters modulares, detección y redacción de PII, streaming en tiempo real y versionado DRAFT→producción. Con código.
Orquesta agentes IA especializados con Amazon Bedrock Multi-Agent: equipo virtual para marketing digital en redes sociales. Con código y casos reales.
Construye con Amazon Bedrock Agents un asistente industrial: APIs optimizadas para IA, base de conocimiento técnico e integración IoT. Código real incluido.
Combina Amazon Bedrock con SQL en Athena para respuestas determinísticas precisas. Arquitectura híbrida que supera las limitaciones de los LLMs en análisis de datos empresariales.
Integra Amazon Bedrock con Aurora MySQL para consultas SQL inteligentes: asistente de IA generativa dentro de tu base de datos. Guía paso a paso con código.
AWS RDS Proxy vs conexión directa: benchmarks con Aurora PostgreSQL, failover con 1 falla en 10,000 peticiones y pool de conexiones para Lambda. Configuración paso a paso.
Automatiza el procesamiento de adjuntos de email con AWS SES, Lambda y S3. Solución serverless escalable con configuración paso a paso y código completo.
Implementa multithreading en AWS Lambda con Java: mejores prácticas, casos de uso reales y benchmarks de rendimiento para cargas de trabajo serverless.
AWS Lambda SnapStart elimina cold starts en Java: benchmarks reales, comparativa con Quarkus y Provisioned Concurrency. Configuración paso a paso con resultados.
AgentCore Optimization cierra el ciclo observar → evaluar → mejorar. Corrí el loop completo sobre mi agente DevOps: recomendación, A/B test y los gotchas.
AWS lanzó Lambda MicroVMs: VMs Firecracker aisladas con estado hasta 8h. ¿Es lo mismo que AgentCore Runtime? Guía de decisión para CTOs y arquitectos cloud.
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Guía práctica de AWS Agent Registry en preview: 4 personas IAM, 8 records reales, 12 trampas y cierre con Claude Code consumiendo el catálogo vía MCP.
Un benchmark reproducible con 25 preguntas, Sonnet 4.6 como generador y Nova Pro como juez cross-family. Más los 7 problemas que encontré al desplegar esto con Terraform. Abril 2026.
Cada vez que reinicias tu coding agent, pierde todo su trabajo: dependencias instaladas, archivos generados, estado del proyecto. AgentCore Runtime Session Storage resuelve esto con un filesystem persistente gestionado por AWS. Implementación completa con Strands Agents y código real probado.
El conocimiento tiene que ser mejorado, desafiado e incrementado constantemente, o se desvanece -Peter Drucker
Arquitecto de Soluciones AWS, autor de AgentCore in Production: The Operator’s Playbook for AWS Bedrock Agents, y consultor independiente especializado en Amazon Bedrock y AgentCore. AWS Golden Jacket, Community Builder y ex-AWS Ambassador. Acompaño a equipos técnicos llevando arquitecturas GenAI de prototipo a producción — sin la teoría que ya está en la documentación oficial, con los problemas reales que solo aparecen cuando el código corre en una cuenta AWS real. Este blog es la versión pública de mi trabajo. Si lo que escribo te resuena y estás construyendo algo similar, hablemos.
Cada domingo, llegan a tu bandeja de entrada tips accionables sobre AWS, experiencias reales en arquitectura cloud, y los mejores insights técnicos sobre GenAI y desarrollo. Conocimiento práctico, directo y sin complicaciones.
