AgentCore Policy: Cuando tu Agente DevOps Casi Borra Producción (y Cómo Evitarlo)
Análisis técnico de AgentCore Policy anunciado en AWS re:Invent 2025. Implementación real de control determinístico para agentes de IA con código funcional, traces.
Un espacio donde comparto aprendizajes, desafíos y soluciones técnicas sobre AWS e Inteligencia Artificial Generativa. Desde arquitecturas cloud hasta implementaciones prácticas de IA, aquí encontrarás contenido técnico detallado nacido de experiencias reales. Aprendamos y crezcamos juntos como comunidad.
Análisis técnico de AgentCore Policy anunciado en AWS re:Invent 2025. Implementación real de control determinístico para agentes de IA con código funcional, traces.
Análisis profundo de la nueva capacidad anunciada en AWS re:Invent 2025. Descubre cómo AgentCore Evaluations transforma la evaluación de agentes: - Sistema LLM-as-a-Judge con 13 evaluadores built-in - Evaluación online para monitoreo continuo - Evaluadores custom para métricas específicas - Ejemplo práctico de implementación - Integración con Policy y Memory
Descubre cómo Amazon Bedrock Guardrails Automated Reasoning Checks revoluciona la IA generativa con verificación matemática formal, alcanzando una alta precisión para minimizar alucinaciones. Implementación práctica paso a paso con ejemplo real y experiencias.
Descubre cómo Model Context Protocol revoluciona las integraciones de IA con herramientas especializadas. Construye paso a paso un asistente forense que reduce el tiempo de análisis de incidentes de horas a minutos usando Amazon Bedrock y MCP. Incluye servidor y cliente completamente funcionales, código de producción y patrones de integración reutilizables para cualquier dominio técnico.
Implementa persistencia de contexto en aplicaciones de IA generativa con Amazon Bedrock Session Management APIs. Descubre cómo mantener el contexto completo entre sesiones, equipos y días con un asistente de diagnóstico de infraestructura cloud y patrones de diseño probados.
Aprende a automatizar la generación de reseñas de productos usando Amazon Bedrock Flows y Claude 3.5 Sonnet. Guía práctica paso a paso con ejemplos reales.
Explora paso a paso el Intelligent Prompt Routing de Amazon Bedrock y descubre cómo optimizar costos hasta en un 94%. Incluye ejemplos prácticos desde la consola, análisis detallado de costos y patrones de implementación probados para maximizar el rendimiento de tus modelos de IA
Descubre cómo implementar Amazon Bedrock Guardrails para crear aplicaciones seguras con LLMs. Incluye ejemplos prácticos, patrones de diseño y mejores prácticas para 2025.
Descubre cómo implementar un equipo virtual de especialistas en marketing digital usando Amazon Bedrock Orquestación Multi-Agente. Aprende a coordinar agentes IA especializados para optimizar contenido en múltiples redes sociales, reduciendo tiempos de producción y maximizando el impacto de tu estrategia digital.
De una experiencia frustrante con chatbots industriales a un asistente verdaderamente útil. Este artículo técnico detalla: - Diseño de APIs optimizadas para IA - Implementación paso a paso con Amazon Bedrock Agents - Integración con bases de conocimiento técnico - Ejemplos reales de interacción y análisis - Lecciones aprendidas y consideraciones prácticas
Descubre cómo los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) están revolucionando la inteligencia artificial generativa y cómo abordar sus limitaciones en escenarios que requieren precisión absoluta. Este artículo profundiza en el funcionamiento de los LLMs, sus desafíos con consultas determinísticas y cómo una solución innovadora puede superar estas barreras. Aprende sobre la implementación de un sistema híbrido que combina la precisión de las consultas SQL con la capacidad interpretativa de los LLMs, utilizando servicios avanzados como Amazon Bedrock. Ideal para desarrolladores y profesionales de IA interesados en mejorar la exactitud y la experiencia del usuario en análisis de datos empresariales.
¿Alguna vez has soñado con tener un asistente de IA dentro de tu base de datos, ayudándote a optimizar consultas y explorar vastos conjuntos de datos? En este artículo, te llevaré de la mano a través del emocionante mundo de la integración entre Amazon Bedrock y RDS Aurora MySQL. Prepárate para descubrir cómo esta combinación de IA Generativa puede revolucionar la forma en que interactúas con tus datos y optimizas tus consultas SQL.
Descubre los beneficios de AWS RDS Proxy mediante pruebas exhaustivas de rendimiento. Aprende cómo este servicio administrado mejora la escalabilidad, disponibilidad y gestión de conexiones para aplicaciones en la nube.
Descubre cómo utilizar AWS SES y Lambda para automatizar el procesamiento de archivos adjuntos en correos electrónicos. Este artículo detalla paso a paso la configuración y el código necesario para implementar una solución eficiente y escalable.
Aprende cómo utilizar multithreading en tus funciones AWS Lambda programadas en Java para mejorar el rendimiento y la eficiencia. Este artículo detalla la implementación y las mejores prácticas para manejar múltiples hilos en un entorno serverless.
Descubre cómo AWS Lambda SnapStart puede ayudarte a evitar los cold starts en tus funciones Lambda programadas en Java. Este artículo compara SnapStart con otras alternativas y proporciona pruebas y resultados detallados.
En este artículo hablaremos sobre el nuevo java.time API de Java 8.
En este artículo explicaremos como obtener el nombre del servidor y puerto de un WebLogic 12c usando MBeanServer
En este artículo comentaremos como integrar los certificados de Let's Encrypt con WebLogic 12c
En este artículo comentaremos sobre algunas de las nuevas características introducidas por Java Server Faces 2.3 [JSR 372]
En este artículo haremos un ejemplo del uso del API para WebSockets [JSR 356]
En este artículo daremos un ejemplo de Server Push, una de las nuevas características de Servlet 4.0 [JSR 369](https://www.jcp.org/en/jsr/detail?id=369) que fue liberado oficialmente en setiembre de 2017.
El conocimiento tiene que ser mejorado, desafiado e incrementado constantemente, o se desvanece -Peter Drucker
Arquitecto de Soluciones, AWS Golden Jacket, con pasión por compartir conocimiento. Como miembro activo de AWS Community Builders, ex-AWS Ambassador y AWS User Group Leader, me dedico a construir puentes entre la tecnología y las personas. Desarrollador Java de corazón y consultor independiente, llevo la arquitectura cloud más allá de la teoría a través de conferencias internacionales y soluciones del mundo real. Mi curiosidad insaciable por aprender y compartir me mantiene en constante evolución junto a la comunidad tech.
Cada domingo, llegan a tu bandeja de entrada tips accionables sobre AWS, experiencias reales en arquitectura cloud, y los mejores insights técnicos sobre GenAI y desarrollo. Conocimiento práctico, directo y sin complicaciones.