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Implementa persistencia de contexto en aplicaciones de IA generativa con Amazon Bedrock Session Management APIs. Descubre cómo mantener el contexto completo entre sesiones, equipos y días con un asistente de diagnóstico de infraestructura cloud y patrones de diseño probados.
Aprende a automatizar la generación de reseñas de productos usando Amazon Bedrock Flows y Claude 3.5 Sonnet. Guía práctica paso a paso con ejemplos reales.
Explora paso a paso el Intelligent Prompt Routing de Amazon Bedrock y descubre cómo optimizar costos hasta en un 94%. Incluye ejemplos prácticos desde la consola, análisis detallado de costos y patrones de implementación probados para maximizar el rendimiento de tus modelos de IA
Descubre cómo implementar Amazon Bedrock Guardrails para crear aplicaciones seguras con LLMs. Incluye ejemplos prácticos, patrones de diseño y mejores prácticas para 2025.
Descubre cómo implementar un equipo virtual de especialistas en marketing digital usando Amazon Bedrock Orquestación Multi-Agente. Aprende a coordinar agentes IA especializados para optimizar contenido en múltiples redes sociales, reduciendo tiempos de producción y maximizando el impacto de tu estrategia digital.
De una experiencia frustrante con chatbots industriales a un asistente verdaderamente útil. Este artículo técnico detalla: - Diseño de APIs optimizadas para IA - Implementación paso a paso con Amazon Bedrock Agents - Integración con bases de conocimiento técnico - Ejemplos reales de interacción y análisis - Lecciones aprendidas y consideraciones prácticas
Descubre cómo los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) están revolucionando la inteligencia artificial generativa y cómo abordar sus limitaciones en escenarios que requieren precisión absoluta. Este artículo profundiza en el funcionamiento de los LLMs, sus desafíos con consultas determinísticas y cómo una solución innovadora puede superar estas barreras. Aprende sobre la implementación de un sistema híbrido que combina la precisión de las consultas SQL con la capacidad interpretativa de los LLMs, utilizando servicios avanzados como Amazon Bedrock. Ideal para desarrolladores y profesionales de IA interesados en mejorar la exactitud y la experiencia del usuario en análisis de datos empresariales.
¿Alguna vez has soñado con tener un asistente de IA dentro de tu base de datos, ayudándote a optimizar consultas y explorar vastos conjuntos de datos? En este artículo, te llevaré de la mano a través del emocionante mundo de la integración entre Amazon Bedrock y RDS Aurora MySQL. Prepárate para descubrir cómo esta combinación de IA Generativa puede revolucionar la forma en que interactúas con tus datos y optimizas tus consultas SQL.
Descubre los beneficios de AWS RDS Proxy mediante pruebas exhaustivas de rendimiento. Aprende cómo este servicio administrado mejora la escalabilidad, disponibilidad y gestión de conexiones para aplicaciones en la nube.
Descubre cómo utilizar AWS SES y Lambda para automatizar el procesamiento de archivos adjuntos en correos electrónicos. Este artículo detalla paso a paso la configuración y el código necesario para implementar una solución eficiente y escalable.
Aprende cómo utilizar multithreading en tus funciones AWS Lambda programadas en Java para mejorar el rendimiento y la eficiencia. Este artículo detalla la implementación y las mejores prácticas para manejar múltiples hilos en un entorno serverless.
Descubre cómo AWS Lambda SnapStart puede ayudarte a evitar los cold starts en tus funciones Lambda programadas en Java. Este artículo compara SnapStart con otras alternativas y proporciona pruebas y resultados detallados.
Descubre todo sobre Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) en este artículo detallado. Aprende qué es QLDB, sus características clave como la inmutabilidad y la verificación criptográfica, y cómo puede ser utilizado en diversos casos de uso. Explora ejemplos prácticos y entiende cómo integrar QLDB con otras bases de datos para maximizar su potencial. Ideal para desarrolladores y profesionales de DevOps interesados en soluciones de base de datos avanzadas en AWS.
Descubre AWS DevOps Guru for RDS: Una poderosa herramienta de machine learning que revoluciona el monitoreo y optimización de bases de datos. Este artículo explora cómo esta solución de AWS permite a equipos de desarrollo y bases de datos detectar, diagnosticar y resolver rápidamente anomalías de rendimiento en bases de datos relacionales, sin necesidad de ser un experto en ML o administración de bases de datos. Aprende sobre su implementación, beneficios y cómo puede mejorar significativamente la disponibilidad y eficiencia de tus aplicaciones.
Descubre AWS Session Manager: La solución revolucionaria para acceso seguro y centralizado a instancias EC2. Este artículo detalla cómo eliminar riesgos de seguridad tradicionales como puertos SSH abiertos y llaves compartidas, ofreciendo una metodología de conexión completamente administrada por AWS. Aprende a implementar accesos con control de IAM, encriptación TLS, auditoría de actividades y soporte multiplataforma, transformando la forma en que gestionas tus servidores en la nube.
Descubre los 9 errores más comunes de AWS que disparan tus costos de infraestructura en la nube. Desde sobredimensionamiento de instancias hasta configuraciones ineficientes de servicios como EC2, Lambda y ECS, este artículo te guía para optimizar tu facturación mensual y reducir gastos innecesarios en AWS. Aprende estrategias prácticas de ahorro y mejora el rendimiento de tu infraestructura cloud.
Descubre cómo generar y utilizar PreSigned URLs en AWS S3 para compartir archivos de forma segura y temporal. Aprende a implementar URLs prefirmadas en Java con Quarkus, gestionar permisos de acceso y solucionar problemas comunes de seguridad en almacenamiento en la nube.
Descubre AWS CloudFront Functions: la nueva solución serverless para ejecutar JavaScript en 225 ubicaciones edge. Aprende a crear redirects, manipular headers y optimizar la latencia de tus aplicaciones web con ejemplos prácticos de implementación.
Descubre cómo invocar funciones AWS Lambda directamente desde una base de datos PostgreSQL RDS. Este artículo detalla paso a paso los requisitos técnicos, configuración de permisos IAM, y ejemplos prácticos de ejecución síncrona y asíncrona de Lambda. Aprende a extender las capacidades de tu base de datos con integraciones serverless, mejorando la eficiencia y flexibilidad de tus aplicaciones cloud con AWS.
Quieres saber qué es EC2, ECS, EKS, Lambdas y sus diferencias? En este episodio vamos a explorar estas opciones de cómputo en AWS.
En este artículo cubriremos el servicio de AWS Database Migration Services y realizaremos una migración de Oracle en tierra a AWS RDS Aurora PostgreSQL.
En este artículo veremos el rendimiento de Quarkus en AWS Lambdas
En este artículo veremos que son SAGAS y como implementarlas en Quarkus con Microprofile.
En este artículo les escribiré respecto a Java 14 y Records.
En este artículo les explicaré como se puede utilizar Quarkus con Picocli
En este artículo les explicaré como se puede utilizar Apache Tika y Lucene con Quarkus
En este artículo les explicaré poder un cache no distribuido en un RestAPI creado en Quarkus.
En este artículo les explicaré como crear AWS Lambdas usando Quarkus.
En este artículo les explicaré como crear una métrica personalizada para AWS CloudWatch desde Java.
En este artículo les explicaré como podemos utilizar el servicio de AWS Elasticache con nuestro código en Java.
En este artículo les explicaré como podemos probar una plataforma nueva al replicar todo el tráfico entrante al sitio productivo.
En este artículo les comentaré cómo poder usar OpenAPI en una aplicación JavaEE/JakartaEE sin emplear MicroProfile.
En este artículo les comentaré respecto a que cambios nos trae MicroProfile 3.1
En este artículo les comentaré respecto a MicroProfile OpenAPI.
En este artículo les comentaré respecto a MicroProfile OpenTracing y Jaeger.
En este artículo les comentaré sobre los tres cambios más relevantes que trae Eclipse MicroProfile 3.0
En este artículo les explicaré como migrar un microservicio creado en JavaEE hacia Quarkus
En este artículo veremos como integrar Resilience4J con Prometheus y Grafana.
En este artículo veremos como podemos usar AWS Pinpoint para enviar alertas.
En este artículo les expondré como construir microservicios que sean tolerantes a fallas.
En este artículo expondremos los diferentes tipos de @TransactionAttribute que se pueden utilizar en un EJB.
En este artículo expondremos como configurar WebLogic 12c para el adecuado funcionamiento de EJB 3.1 Timer en un cluster.
En este artículo vamos a explicar el concepto general y uso básico del Optional que se introdujo en los API de Java 8.
En este artículo vamos a explicar el uso del Java Caching System (JCS), como una opción para implementar un cache en nuestras aplicaciones.
En este artículo hablaremos sobre el nuevo java.time API de Java 8.
En este artículo explicaremos como obtener el nombre del servidor y puerto de un WebLogic 12c usando MBeanServer
En este artículo comentaremos como integrar los certificados de Let's Encrypt con WebLogic 12c
En este artículo comentaremos sobre algunas de las nuevas características introducidas por Java Server Faces 2.3 [JSR 372]
En este artículo haremos un ejemplo del uso del API para WebSockets [JSR 356]
En este artículo daremos un ejemplo de Server Push, una de las nuevas características de Servlet 4.0 [JSR 369](https://www.jcp.org/en/jsr/detail?id=369) que fue liberado oficialmente en setiembre de 2017.
En este artículo haremos uso del nuevo JSON-B [JSR 367](https://jcp.org/en/jsr/detail?id=367) que fue liberado oficialmente a mitad del 2017.
En esta segunda entrega les presentamos un conjunto adicional de conductas inadecuadas que hemos encontrado a lo largo del 2015.
Una de las múltiples actividades que realizamos como consultores en _Java_ es realizar revisiones de aplicaciones con diversos tipos de problemas. Este 2015 no fue la excepción y en términos generales los equipos de desarrollo cometen -de manera consistente- el mismo tipo de errores en diferentes clientes. Es por ello que en esta primer parte detallamos algunos de los casos más representativos y la manera más adecuada para atenuarlos o corregirlos.
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